2. Redis的八种数据类型
2.1 Redis的五大数据类型
官网可查看命令： http://www.redis.cn/commands.html
Redis-key
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> set name xxx
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
127.0.0.1:6379> set age 1
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"
2) "name"
127.0.0.1:6379> exists name ## 判断key 是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists name1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> move name 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"
127.0.0.1:6379> set name yyy
OK
127.0.0.1:6379> expire name 10 ## 设置key的过期时间，单位是秒
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name ## 查看当前key的剩余过期时间
(integer) 7
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -2
127.0.0.1:6379> type age ## 查看当前key的类型
string
127.0.0.1:6379>
1
2
3
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5
6
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28
29
30
Redis 有以下 5 种基本的数据类型
数据类型 指的是value
2.1.1 String
set key value(String 数据类型)
127.0.0.1:6379> set key1 v1 ##设置值
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"v1"
127.0.0.1:6379> append key1 "hello" ## 追加值，如果不存在，相当于 set key
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key1
"v1hello"
127.0.0.1:6379> strlen key1 ## 获取字符串长度
(integer) 7
127.0.0.1:6379>
1
2
3
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5
6
7
8
9
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2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
自增、自减
127.0.0.1:6379> set views 0
OK
127.0.0.1:6379> get views
"0"
127.0.0.1:6379> incr views ## 自增 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get views
"1"
127.0.0.1:6379> decr views ## 自减 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> decr views
(integer) -1
127.0.0.1:6379> get views
"-1"
127.0.0.1:6379> incrby views 10 ## 设置步长、自增 10
(integer) 9
127.0.0.1:6379> decrby views 5 ## 设置步长、自减 5
(integer) 4
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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16
17
18
字符串范围:
127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!"
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"hello,world!"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3 ## 截取字符串[0, 3]
"hell"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1 ## 获取全部的字符串，和 get key一样 -1代表尾部
"hello,world!"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
3
4
5
6
7
8
9
替换：
127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg
OK
127.0.0.1:6379> get key2
"abcdefg"
127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key2
"axxdefg"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
7
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2
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4
5
6
7
8
9
setex(set with expire)：设置过期时间
setnx(set if not exist)：不存在再设置（在分布式锁中会经常使用）
127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello" ## 设置 30 秒后过期
OK
127.0.0.1:6379> ttl key3 ## 剩余过期时间
(integer) 25
127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis" ## mykey 不存在时设置成功
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key2"
2) "key1"
3) "views"
4) "mykey"
127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB" ## mykey 存在时设置失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey ## mykey 值不变
"redis"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
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5
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16
mset和mget
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 ## 同时设置多个值
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k3"
3) "k2"
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3 ## 同时获取多个值
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 ## msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么都失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get k4
(nil)
127.0.0.1:6379>
1
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15
对象
set user:1 {name:zhangsan, age:3} ## 设置一个 user:1 对象 值为 json 字符来保存一个对象
127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
1) "zhangsan"
2) "2"
127.0.0.1:6379>
1
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3
4
5
6
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2
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5
6
7
8
getset：先 get 再 set
127.0.0.1:6379> getset db redis ## 如果不存在值，则返回 nil
(nil)
127.0.0.1:6379> get db
"redis"
127.0.0.1:6379> getset db mongodb ## 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值
"redis"
127.0.0.1:6379> get db
"mongodb"
127.0.0.1:6379>
1
2
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9
String 的使用场景：value 除了是字符串以外还可以是数字
- 计数器
- 粉丝数
- 对象缓存存储
2.1.2 List
基本的数据类型，列表。
在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。
list 命令以 l开头 一般代表 队列左侧执行，r代表队列右侧执行。
127.0.0.1:6379> lpush list one ## 将一个值或者多个值，插入到列表的头部（左）
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 ## 查看全部元素 -1代表尾部
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 ## 通过区间获取值
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> rpush list right ## 将一个值或者多个值，插入到列表的尾部（右）
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "right"
127.0.0.1:6379>
1
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21
弹出 pop
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "!"
2) "world"
3) "world"
4) "hello"
127.0.0.1:6379> lpop list ## 移除list的第一个元素
"!"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "world"
2) "world"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> rpop list ## 移除list的第一个元素
"hello"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "world"
2) "world"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
7
8
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16
17
索引 lindex
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"
2) "world"
3) "world"
127.0.0.1:6379> lindex list 1 ## 通过下标获取list中的某一个值
"world"
127.0.0.1:6379> lindex list 0
"hjk"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
3
4
5
6
7
8
9
llen 长度：
127.0.0.1:6379> llen list
(integer) 3
127.0.0.1:6379>
1
2
3
2
3
移除指定的值：
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"
2) "world"
3) "world"
127.0.0.1:6379> lrem list 1 world ## 移除list集合中指定个数的value，精确匹配
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"
2) "world"
127.0.0.1:6379> lpush list hjk
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"
2) "hjk"
3) "world"
127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "world"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
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16
17
18
19
20
ltrim 截断
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"
3) "hello3"
4) "hello4"
127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 ## 通过下标截取指定长度，这个list已经被破坏了，截断之后只剩下截断后的元素
OK
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello2"
2) "hello3"
127.0.0.1:6379>
1
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11
rpoplpush ：移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"
3) "hello3"
127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist ## 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。
"hello3"
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 ## 查看原来的列表
1) "hello1"
2) "hello2"
127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1 ## 查看目标列表中，确实存在该值
1) "hello3"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
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12
lset：将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作
127.0.0.1:6379> exists list ## 判断这个列表是否存在
(integer) 0
127.0.0.1:6379> lset list 0 item ## 如果不存在的话，更新会报错
(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lpush list value1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "value1"
127.0.0.1:6379> lset list 0 item ## 如果存在，更新当前下标的值
OK
127.0.0.1:6379> lset list 1 other ## 如果不存在的话，更新会报错
(error) ERR index out of range
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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5
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13
linsert：将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"
127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello"
3) "hello2"
127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello"
3) "hello2"
4) "hello"
127.0.0.1:6379>
1
2
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17
小结：
- list 实际上是一个链表，前后都可以插入
- 如果key不存在，创建新的链表
- 如果移除了所有的值，空链表，也代表不存在
- 在两边插入或者改动值，效率最高。
2.1.3 Set
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello" ## set 集合中添加元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "world"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset ## 查看指定Set的所有值
1) "world"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> sismember myset hello ## 判断某一个值是不是在set中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember myset hello1
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
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11
12
127.0.0.1:6379> scard myset ## 获取集合中的个数
(integer) 2
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"
2) "hello2"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> srem myset hello ## 移除元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"
2) "hello2"
127.0.0.1:6379>
1
2
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10
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12
13
14
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
3) "hjk"
4) "hello2"
127.0.0.1:6379> srandmember myset ## 随机抽取一个元素
"hjk"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"hello2"
127.0.0.1:6379> srandmember myset 2 ## 随机抽取指定个数的元素
1) "world"
2) "hello2"
127.0.0.1:6379> srandmember myset 2
1) "hello2"
2) "hjk"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
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14
15
16
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
3) "hjk"
4) "hello2"
127.0.0.1:6379> spop myset ## 随机删除元素
"hjk"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
3) "hello2"
127.0.0.1:6379> spop myset
"hello2"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
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14
15
16
17
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"
2) "world"
127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk" ## 将一个特定的值，移动到另一个set集合中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "kkk"
2) "set2"
127.0.0.1:6379>
1
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3
4
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6
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6
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10
11
12
13
127.0.0.1:6379> smembers key1
1) "b"
2) "a"
3) "c"
127.0.0.1:6379> smembers key2
1) "e"
2) "d"
3) "c"
127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2 ## 差集
1) "b"
2) "a"
127.0.0.1:6379> sinter key1 key2 ## 交集
1) "c"
127.0.0.1:6379> sunion key1 key2 ## 并集
1) "e"
2) "a"
3) "c"
4) "d"
5) "b"
1
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16
17
18
19
2.1.4 Hash
也是 key - value 形式的，但是value 是一个map。
key field value
127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx ## set 一个 key-value
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash field ## 获取一个字段值
"xxx"
127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world ## set 多个 key-value
OK
127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2 ## 获取多个字段值
1) "xxx"
2) "hello"
3) "world"
127.0.0.1:6379> hgetall myhash ## 获取全部的数据
1) "field"
2) "xxx"
3) "field1"
4) "hello"
5) "field2"
6) "world"
1
2
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17
127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 ## 删除指定的key，对应的value也就没有了
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field"
2) "xxx"
3) "field2"
4) "world"
127.0.0.1:6379>
1
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2
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4
5
6
7
8
127.0.0.1:6379> hlen myhash ## 获取长度
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hexists myhash field1 ## 判断指定key是否存在
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hexists myhash field2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hkeys myhash ## 获取所有的key
1) "field"
2) "field2"
127.0.0.1:6379> hvals myhash ## 获取所有的value
1) "xxx"
2) "world"
127.0.0.1:6379>
1
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13
127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1 ## 指定增量
(integer) 6
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1
(integer) 5
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello ## 如果不存在则可以设置
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world ## 如果存在则不能设置
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
1
2
3
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5
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2
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5
6
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8
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10
11
Hash 适合存储经常变动的对象信息，String 更适合于存储字符串。
2.1.5 ZSet
zadd key score value
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one ## 添加一个值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three ## 添加多个值
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
3
4
5
6
7
8
9
实现排序：
127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xaiozhang"
2) "xiaohong"
3) "xiaoming"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf ## 从小到大显示全部的用户
1) "xaiozhang"
2) "xiaohong"
3) "xiaoming"
127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1 ## 从大到小进行排序
1) "xiaoming"
2) "xiaohong"
3) "xaiozhang"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores ## 附带成绩的显示所有用户
1) "xaiozhang"
2) "500"
3) "xiaohong"
4) "2500"
5) "xiaoming"
6) "5000"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores ## 显示工资小于 2500 的用户
1) "xaiozhang"
2) "500"
3) "xiaohong"
4) "2500"
1
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29
30
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xaiozhang"
2) "xiaohong"
3) "xiaoming"
127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong ## 移除特定元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xaiozhang"
2) "xiaoming"
127.0.0.1:6379> zcard salary ## 获取有序集合的个数
(integer) 2
127.0.0.1:6379>
1
2
3
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12
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 !
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3 ## 获取指定区间的人员数量
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2
(integer) 2
1
2
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8
2
3
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8
2.2 Redis三种特殊数据类型
2.2.1 geospatial
Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。
文档： https://www.redis.net.cn/order/3687.html
借助网站模拟一些数据：百度搜经纬度查询即可
geoadd 添加地理位置
规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。
有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。
(error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy
1
添加一些模拟数据：
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2
127.0.0.1:6379>
1
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9
2
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7
8
9
geopos 获得当前定位坐标值
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing ## 获得指定城市的经纬度
1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai
1) 1) "121.47000163793563843"
2) "31.22999903975783553"
127.0.0.1:6379>
1
2
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5
6
7
2
3
4
5
6
7
geodist 获取两个位置之间的距离
单位：
- m 表示单位为米。
- km 表示单位为千米。
- mi 表示单位为英里。
- ft 表示单位为英尺。
如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km ## 查看北京和上海直接的直线距离
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km
"1464.0708"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
2
3
4
5
georadius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km ## 以110, 30 这个点为中心，寻找方圆 1000km 的城市
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord ## 显示他人的定位信息
1) 1) "chongqing"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist ## 显示到中心点的距离
1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 ## 指定数量
1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
2) "483.8340"
3) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379>
1
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2
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35
36
GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km
1) "hangzhou"
2) "shanghai"
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
2
3
4
geo 底层实现原理其实就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing ## 删除一个元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shengzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
127.0.0.1:6379>
1
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3
4
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6
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2.2.2 hyperloglog
基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。
UV（Unique visitor）：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客，一天内同一个访客仅被计算一次。
Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构，是基于基数统计的算法。
hyperloglog 的优点是占用内存小，并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数，只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。
这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID，然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。但是这种方式保存了大量的用户 ID，ID 一般比较长，占空间，还很麻烦。我们的目的是计数，不是保存数据，所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j ## 创建第一组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey ## 统计 mykey 基数
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m ## 创建第二组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2 ## 统计 mykey2 基数
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 ## 合并两组 mykey mykey2 => mykey3
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
(integer) 15
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
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9
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2.2.3 bitmap 位图
bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或者是0，或者是1；也就是说一个bit能存储的最多信息是2。
bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。
这里使用一周打卡的案例说明其用法：
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 ## 周一打卡了
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0 ## 周二未打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 ## 周三未打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
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14
15
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
查看某一天是否打卡：
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
1
2
3
4
5
2
3
4
5
统计：统计打卡的天数
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign
(integer) 4
127.0.0.1:6379>
1
2
3
2
3